LINGUIST List 15.2756

Mon Oct 04 2004

Jobs: Computational Ling: Programmer, New York

Editor for this issue: Vanessa Manion <vanessalinguistlist.org>

Directory
        1.    Ashley Larive, Computational Linguistics: Programmer, ChoiceMaker Technologies, Inc., New York, USA


Message 1: Computational Linguistics: Programmer, ChoiceMaker Technologies, Inc., New York, USA

 Date: 15-Sep-2004
From: Ashley Larive <seniorcs2004choicemaker.com>
Subject: Computational Linguistics: Programmer, ChoiceMaker Technologies, Inc., New York, USA


University or Organization: ChoiceMaker Technologies, Inc. 
 Job Rank: Scientist  
 Specialty Areas: None 
 
 
 Description:
 
 ChoiceMaker Technologies seeks an excellent Java programmer with a proven
 ability to work on difficult algorithmic and applications engineering
 problems to assist us in further enhancing our cutting-edge data quality
 software, ChoiceMaker 2. We offer a challenging, creative environment and
 will be expecting the successfulapplicant to contribute to the development
 of new techniques for fast and accurate approximate record matching
 algorithms. Note that while computational linguistics issues are only one
 part of this job, the successful applicant will be dealing with a number of
 complex parsing problems, particularly involving the parsing and
 normalization of domestic and international person names and addresses, so
 computational linguists are particularly interesting to us. 
 
 Primary Responsibilities: ChoiceMaker seeks a talented computer scientist,
 skilled in Java, to perform multiple tasks:
 - Perform NSF-funded research into machine learning, data parsing, and data
   standardization techniques which will improve ChoiceMaker 2's speed and
 accuracy
 - Collaborate with ChoiceMaker customer deployment teams to devise ways to
 deploy accurate record matching systems for clients with less effort using
 our patented machine learning technology, our ClueMaker programming
 language, and our "ModelMaker" interactive development environment
 - Perform general application design and coding related to enhancing these
 modeling components
 - Provide expert advice and assistance on building ChoiceMaker record
 matching models for clients
 
 Mandatory Qualifications: 
 - Ability to work on difficult computer science problems involving complex   
 algorithms
 - M.S. or Ph.D. in computer science or equivalent experience demonstrating
 ability to do computer science research 
 - Excellent Java programming abilities 
 
 Key Desirable Qualifications: We are particularly interested in candidates
 who are strong in one or more of the following areas: 
 - Data quality, data  standardization, approximate record matching, or
 database deduplication  
 -Experience in data mining would also be very helpful 
 - Artificial Intelligence -Especially computational linguistics and machine
 learning 
 - Applications Engineering 
 
 Secondary Desirable Qualifications: 
 - Eclipse plugin development and SWT experience - J2EE, CORBA, Web Services
 (SOAP) 
 - Experience with PL/SQL and Oracle, MS SQL Server, DB2, or other DBMS 
 - Database programming and performance tuning, especially for complex queries 
 - Programming languages and compilers 
 - Experience producing shrink-wrapped software or software used at dozens
 of installations 
 - Experience with design patterns and software development rocesses 
 - Development experience under Windows, Linux, UNIX 
 
 To apply: Please send your resume to  seniorcs2004choicemaker.com.  No
 phone calls please. A cover letter stating how you meet each mandatory
 qualification and describing which desirable qualifications you possess is
 very helpful. 
 
 About ChoiceMaker: ChoiceMaker Technologies has developed a patented
 machine-learning system, ChoiceMaker 2, that matches records of people,
 businesses, or other entities in large databases filled with inconsistent
 information. For instance, ChoiceMaker 2 can recognize that ''Arthur P.
 Goldberg'' and ''Artie Paul Goldburg'' are probably the same individual.
 Founded in 1998, ChoiceMaker Technologies is a New York City-based firm
 with a highly talented staff that includes three Ph.D.'s. The company has
 won two Small Business Innovation Research grants from the National Science
 Foundation to further its ground-breaking work in machine learning
 approaches to approximate record matching. Clients include the New York
 City Department of Health and Mental Hygiene, the New York State Education
 Department, the U.S. Census Bureau, and Citigroup.
 
 
 Address for Applications:
 
  HR Manager Ashley Larive 
  71 West 23rd Street 
  Suite 515 
  New York, NY 10010 
  United States of America  
 
 Application Deadline: 15-Nov-2004 
 
 Contact Information:
 
  HR Manager Ashley Larive 
  Email: seniorcs2004choicemaker.com 
  Website: http://www.choicemaker.com
 
 This announcement was accompanied by a donation to the LINGUIST List!
Respond to list|Read more issues|LINGUIST home page|Top of issue