LINGUIST List 17.417
Wed Feb 08 2006
Jobs: Comp Ling/Semantics: PhD/Post Doc, Germany
Editor for this issue: Vanessa Manion
<vanessalinguistlist.org>
Directory
1. Iryna
Gurevych,
English/German & E-learning/Semantic Processing: PhD or Post Doc positions, Technischen Universität Darmstadt, Germany
Message 1: English/German & E-learning/Semantic Processing: PhD or Post Doc positions, Technischen Universität Darmstadt, Germany
Date: 08-Feb-2006
From: Iryna Gurevych <gurevychtk.informatik.tu-darmstadt.de>
Subject: English/German & E-learning/Semantic Processing: PhD or Post Doc positions, Technischen Universität Darmstadt, Germany
University or Organization: Technischen Universität Darmstadt Job Rank: PhD or Post Doc positions Specialty Areas: Computational Linguistics; Semantics Required Language(s): English (eng); German, Standard (deu)
Description:
16 Doktorand/innen-Stipendien fuer die Dauer von 2 Jahren mit Verlaengerungsmoeglichkeit um max. 1 Jahr
2 Post-Doc.-Stipendien fuer die Dauer von 1 Jahr mit Verlaengerungsmoeglichkeit um max. 1 Jahr.
Fuer eine kontinuierliche Qualitaetsverbesserung von E-Learning bei Einfuehrung und Betrieb notwendige Rueckkopplungsschleifen stehen im Zentrum der Forschungsarbeiten. Sie sollen in all ihren Varianten (technisch, personal, institutionell, reflexiv usw.) hinsichtlich ihrer Bedeutung fr E-Learning untersucht, aufeinander bezogen, konzeptionell und lernprozesswirksam miteinander verbunden und weiterentwickelt werden.
An der Technischen Universitaet Darmstadt wird ein von der Deutschen Forschungsgemeinschaft und dem Land Hessen gefoerdertes interdisziplinaeres Graduiertenkolleg eingerichtet zur 'Qualitaetsverbesserung im E-Learning durch rueckgekoppelte Prozesse'
Voraussichtlicher Beginn: 1.5.2006. Ausgeschrieben werden: Herausragendes Merkmal des Kollegs ist der streng interdisziplinaere Ansatz, der technische und humanwissenschaftliche Aspekte des E-Learning gleichberechtigt betrachtet und beide Wissenschaftskulturen zusammenfuehrt. Am Kolleg beteiligt sind Informatik, Paedagogik, Philosophie, Sprach-/Literaturwissenschaft, Psychologie, Elektro- und Informationstechnik, Mathematik, Bauingenieurwesen.
Ein thematischer Schwerpunkt der Arbeiten ist die Semantik von E-Learning-Prozessen und -Inhalten. Letztere umfassen die vielfaeltigen Medien, die in Lernkontexten vorkommen, z.B. multimediale
Vorlesungsaufzeichnungen, PowerPoint-Praesentationen, Emails, Chats usw. Im hier interessierenden Forschungskontext sind diese Medientypen noch wenig erforscht. Ihre Semantik kann entweder automatisch erschlossen, von Experten explizit ausgezeichnet, oder von geeigneten Werkzeugen bei der Erstellung von Inhalten generiert werden.
Um eine Grundlage fuer automatisierte E-Learning Prozesse zu schaffen, muessen diverse Fragestellungen betrachtet werden: a) empirische Aspekte, z.B. das Verhaeltnis von gesprochenem Text zu Folientext, Turn-Taking in Chats und Diskussionsforen; b) theoretisch-modellbildende Aspekte, z.B. Ontologie der Lernakte, medienuebergreifende semantische Modelle, Struktur der digitalen Vorlesungen; c) verarbeitungsbezogene Aspekte, z.B. semantische Informationssuche in textuellen und multimedialen Repositories, automatische Inhaltserschliessung, Vernetzung und Integration der Lern-/Lehrmaterialien. Qualifizierte Bewerber aus den Faechern Informatik und Computerlinguistik sollten Interesse an empirischen, korpusbasierten Arbeiten mitbringen. Sehr gute Programmierkenntnisse sind von Vorteil.
Weitere Informationen zum fachlichen Hintergrund erteilt auf Anfrage Prof. Dr. Max Muehlhaeuser maxtk.informatik.tu-darmstadt.de
|