Full Title: Sesión Monográfica: Modelos Linüísticos y Computación: Explorando la Intersección entre Linüística e Inteliencia Artificial, en el LII Simposio de la Sociedad Española de Lingüística
Short Title: SEL

Date: 20-Jan-2025 - 23-Jan-2025
Location: Salamanca, Spain
Contact Person: Antoni Brosa Rodríguez
Meeting Email: [email protected]
Web Site: https://sel2025.usal.es/fechas-importantes/

Linguistic Field(s): Applied Linguistics; Computational Linguistics; General Linguistics

Call Deadline: 30-Sep-2024

Meeting Description:

Se aceptan propuestas hasta el 30 de septiembre de 2024.

Esta sesión monográfica se centra en el análisis del lenguaje desde una perspectiva formal, computacional y/o de inteligencia artificial, promoviendo la discusión y el intercambio de ideas entre los participantes para explorar las posibilidades y los desafíos en la intersección de la lingüística, la inteligencia artificial y la computación. En un contexto tecnológico en constante evolución, el estudio del lenguaje ha incorporado enfoques computacionales y modelos de inteligencia artificial. Esta sesión tiene como objetivo reunir a investigadores y académicos de la lingüística, la inteligencia artificial y la computación para explorar las intersecciones entre estos campos, discutir los avances recientes y proponer ideas para el futuro. Una parte destacada de la sesión se dedicará a los grandes modelos de lenguaje (large language models), centrándose en su aplicación a la lingüística teórica y la lingüística aplicada. Se analizarán los avances en el uso de estos modelos para mejorar la comprensión del lenguaje, desarrollar herramientas de análisis lingüístico y facilitar investigaciones en áreas como la sintaxis, la semántica, la pragmática, etc. También se explorarán aplicaciones prácticas en la enseñanza de lenguas, la traducción automática y el procesamiento de textos. Se invita a presentar investigaciones que utilicen modelos lingüísticos teóricos y formales, así como técnicas y algoritmos computacionales, para analizar y describir el lenguaje desde una perspectiva teórica o aplicada. Investigadores, académicos, profesionales de disciplinas relacionadas y jóvenes investigadores están invitados a unirse y compartir sus conocimientos y experiencias para fomentar la colaboración y el crecimiento académico en este campo de estudio.

Objetivos
• Explorar las intersecciones entre la lingüística, la inteligencia artificial y la computación en el estudio del lenguaje.
• Presentar investigaciones y aplicaciones que utilizan modelos lingüísticos formales para analizar y describir el lenguaje desde una perspectiva teórica.
• Discutir los enfoques de lingüística computacional y su aplicación en el análisis y procesamiento del lenguaje natural.
• Explorar los avances, aplicaciones y desafíos del modelo de lenguaje ChatGPT en diversas áreas, como la asistencia al cliente, la generación de contenido y el procesamiento del lenguaje natural.
• Fomentar la discusión y el intercambio de ideas entre los participantes de diferentes disciplinas relacionadas con la lingüística, la inteligencia artificial y la computación.
• Promover la colaboración y el crecimiento académico en el campo de estudio, especialmente entre estudiantes de posgrado y jóvenes investigadores.
• Proporcionar un foro para analizar las posibilidades y desafíos que surgen de la integración de la lingüística, la inteligencia artificial y la computación.
• Estimular la reflexión sobre las implicaciones éticas y sociales del uso de modelos lingüísticos y de inteligencia artificial en el procesamiento del lenguaje natural.

Call for Papers:

Se podrán presentar propuestas en español, inglés, francés, catalán, gallego o euskera.

Referencias

Aloni, M., & Dekker, P. (Eds.). (2016). The Cambridge Handbook of Formal Semantics. Cambridge University Press.
Blache, P. (2000). Constraints, linguistic theories, and natural language processing. In Natural Language Processing—NLP 2000: Second International Conference Patras, Greece, June 2–4, 2000 Proceedings (pp. 221-232). Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg.
Frankish, K. & Ramsey, W.M. (2014). The Cambridge Handbook of Artificial Intelligence. Cambridge University Press.
Hariri, W. (2023). Unlocking the Potential of ChatGPT: A Comprehensive Exploration of its Applications, Advantages, Limitations, and Future Directions in Natural Language Processing. arXiv preprint arXiv:2304.02017.
Kohnke, L., Moorhouse, B. L., & Zou, D. (2023). ChatGPT for language teaching and learning. RELC Journal.
Kornai, A. (2008). Mathematical Linguistics. Springer.
Kung, T. H., Cheatham, M., Medenilla, A., Sillos, C., De Leon, L., Elepaño, C. & Tseng, V. (2023). Performance of ChatGPT on USMLE: Potential for AI-assisted medical education using large language models. PLoS digital health, 2(2).
Levelt, W. (2008). Formal Grammars in Linguistics and Psycholinguistics. Jonh Benjamins, Amsterdam.
Manaster-Ramer, A. (1987). Mathematics of Language, John Benjamins
Mitkov, R. (Ed.). (2022). The Oxford Handbook of Computational Linguistics. Oxford University Press
Partee, B., ter Meulen, A.,Wall, R. (1993). Mathematical Methods in Linguistics.
Kluwer. Révész, G. E. (1991). Introduction to Formal Fanguages. Courier Corporation.
Rozenberg, G., & Salomaa, A. (Eds.). (2012). Handbook of Formal Languages. Springer.
Solias, M. T. (2015). Métodos Formales en Lingüística. Síntesis.
van Benthem, J., & Ter Meulen, A. (Eds.). (1997). Handbook of Logic and Language. MIT Press.

Organizadores:

M. Dolores Jiménez López
Adrià Torrens Urrutia
Antoni Brosa Rodríguez
Susana M. Campillo Muñoz